Finale Doshi-Velez ว่า AI กำหนดชีวิตของเราอย่างไร และเราจะกำหนด AI ได้อย่างไร ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนแปลงและสร้างโลกของเรา
ในช่วงห้าปีที่ผ่านมาอย่างไร AI จะส่งผลต่อชีวิตของเราต่อไปอย่างไรในปีต่อๆ ไป? คำถามเหล่านี้ถูกกล่าวถึงในรายงานล่าสุดจากโครงการ One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100)
ซึ่งเป็นโครงการที่กำลังดำเนินการอยู่ที่มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ซึ่งจะศึกษาสถานะของเทคโนโลยี AI และผลกระทบที่มีต่อโลกในอีก 100 ปีข้างหน้า รายงานปี 2021 ถือเป็นรายงานฉบับที่ 2 ในชุดที่จะออกทุกๆ 5 ปีจนถึงปี 2116
รายงานนี้มีชื่อว่า “การรวบรวมความแข็งแกร่ง การรวบรวมพายุ” รายงานสำรวจวิธีที่ AI เข้าถึงชีวิตของผู้คนมากขึ้นในสภาพแวดล้อมต่างๆ ตั้งแต่การแนะนำภาพยนตร์และผู้ช่วยเสียง สู่การขับขี่อัตโนมัติและการวินิจฉัยทางการแพทย์แบบอัตโนมัติ
Barbara Grosz ศาสตราจารย์การวิจัยฮิกกินส์สาขาวิทยาศาสตร์ธรรมชาติที่ Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) เป็นสมาชิกของคณะกรรมการประจำที่ดูแลโครงการ AI100 และ Finale Doshi-Velez ศาสตราจารย์ Gordon McKay สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์
เป็นส่วนหนึ่งของคณะนักวิจัยสหวิทยาการที่เขียนรายงานประจำปีนี้ เราได้พูดคุยกับ Doshi-Velez เกี่ยวกับรายงานนี้ สิ่งที่กล่าวถึงเกี่ยวกับบทบาทของ AI ในชีวิตของเราในปัจจุบัน และจะเปลี่ยนแปลง
อย่างไรในอนาคต โดชิ เวเลซ การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ที่สุดในช่วงห้าปีที่ผ่านมาคือการที่ AI ทำงานได้ดีเพียงใดในระบบข้อมูลขนาดใหญ่ในงานบางประเภท เราได้เห็น AlphaZero ของ [DeepMind’s] กลายเป็นผู้เล่น Go ที่ดีที่สุด
ผ่านการเล่นด้วยตัวเอง และการใช้ AI ในชีวิตประจำวัน เช่น การตรวจสอบไวยากรณ์และการเติมข้อความอัตโนมัติ การจัดระเบียบและค้นหารูปภาพส่วนตัวอัตโนมัติ และการรู้จำคำพูดกลายเป็นเรื่องธรรมดาสำหรับคนจำนวนมาก
ในแง่ของศักยภาพ ฉันตื่นเต้นที่สุดกับ AI ที่อาจเพิ่มและช่วยเหลือผู้คน สามารถใช้เพื่อขับเคลื่อนข้อมูลเชิงลึกในการค้นคว้ายา ช่วยในการตัดสินใจ เช่น การระบุเมนูตัวเลือกการรักษาที่เป็นไปได้สำหรับผู้ป่วย
และให้ความช่วยเหลือขั้นพื้นฐาน เช่น การรักษาเลนขณะขับรถหรือการอ่านออกเสียงข้อความตามรูปภาพจากโทรศัพท์ แก่ผู้พิการทางสายตา ในหลาย ๆ สถานการณ์ ผู้คนและ AI มีจุดแข็งที่เกื้อกูลกัน ฉันคิดว่าเราเข้าใกล้การปลดล็อกศักยภาพของผู้คนและทีม AI มากขึ้น
จริงๆ แล้วมีการเปลี่ยนแปลงมากมายแม้ในห้าปี รายงานฉบับแรกค่อนข้างสดใส ตัวอย่างเช่น กล่าวถึงวิธีที่การประเมินความเสี่ยงแบบอัลกอริทึมอาจลดอคติของมนุษย์ของผู้พิพากษาได้อย่างไร ประการที่สองมีมุมมองที่หลากหลายมากขึ้น
ฉันคิดว่าสิ่งนี้มาจากความจริงที่ว่าเมื่อเครื่องมือ AI เข้าสู่กระแสหลัก ทั้งในความเสี่ยงที่สูงขึ้นและสภาพแวดล้อมในชีวิตประจำวัน เราไม่ค่อยเต็มใจที่จะยอมรับข้อบกพร่องโดยเฉพาะอย่างยิ่งการเลือกปฏิบัติ ยังมีคำถามเกี่ยวกับข้อมูลและการควบคุมข้อมูลที่บิดเบือน
เมื่อผู้คนได้รับข่าวสาร โซเชียลมีเดีย และความบันเทิงผ่านการค้นหาและการจัดอันดับที่ปรับให้เหมาะกับพวกเขาโดยเฉพาะ ดังนั้นจึงเป็นที่ตระหนักกันมากขึ้นว่าเราไม่ควรรอให้เครื่องมือ AI กลายเป็นกระแสหลักก่อนที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีจริยธรรม
ขอบคุณผู้ให้การสนับสนุนโดย หวยดีพลัส
